Intelligence Artificielle et Neurosciences : une fertilisation croisée

Depuis sa fondation l’intelligence artificielle (IA) a entretenu des liens étroits avec les Neurosciences et les Sciences Médicales.

En particulier, les performances actuelles des techniques d'apprentissage machine, qui placent l'IA à la une de nombreux médias et au cœur de plusieurs entreprises, reposent sur une modélisation simple des réseaux de neurones naturels. Réciproquement, les réseaux de neurones artificiels ainsi construits, bien qu'éloignés de la physiologie cérébrale, s'avèrent des modèles puissants au service des neurosciences computationnelles.

Nous ferons le point sur l'apport de l'apprentissage machine à l'analyse automatique des données d'imagerie médicale et insisterons sur les verrous encore à lever ; puis nous montrerons comment les réseaux de neurones artificiels nous permettent d'explorer le fonctionnement de la vision humaine.

Conférence par M. Michel Dojat, Directeur de Recherche à l’Inserm. Ses domaines d’expertise sont la Neuro-imagerie, la Neuro-informatique, l’analyse des signaux et des images médicales. Ses recherches se focalisent sur l’étude de la vision humaine, normale ou pathologique. Il est impliqué dans différents projets d’Intelligence Artificielle Médicale et a développé différents d’outils d’analyse pour l’imagerie cérébrale et le monitoring en soins intensifs. Il contribue à différentes actions pour faciliter le partage de données et d’outils pour les études de recherche cliniques et précliniques sur le vivant. Il est co-fondateur et conseiller scientifique de la start-up Pixyl (pixyl.ai) qui développe des services d’analyse d’images médicales innovants.

Amphithéatre Boucherle,  campus santé, entrée du parking 23 avenue des Maquis du Grésivaudan, 38700 La Tronche

Coorganisé avec l'association Orizons